特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
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蔚来第三品牌萤火虫明年交付 定位精品小车 满足家庭第二辆车需求
上海 - 蔚来创始人、董事长、CEO李斌近日宣布,蔚来旗下第三品牌萤火虫首款产品计划明年上半年正式交付,价格将处于10万元级别。萤火虫品牌定位为“精品小车”,目标用户群为家庭第二辆车用户。
李斌表示,萤火虫品牌的推出是蔚来多品牌战略的重要组成部分。蔚来、ONVO乐道和Firefly萤火虫三个品牌将分别面向高端商务及家庭市场、主流家庭市场和家庭第二辆车市场,以满足不同用户群的差异化需求。
萤火虫品牌的车型将基于蔚来最新的技术平台打造,并采用与蔚来现有车型不同的设计语言。李斌透露,萤火虫首款产品将是一款小型SUV,续航里程将超过400公里。
萤火虫品牌的推出将进一步丰富蔚来的产品矩阵,并有利于蔚来进一步拓展市场份额。有分析师预计,到2025年,萤火虫品牌的销量有望达到10万辆。
以下是对新闻稿的补充和扩充:
- 萤火虫品牌的推出是蔚来应对市场竞争加剧的重要举措。近年来,随着特斯拉、比亚迪等新势力品牌的崛起,蔚来面临着越来越大的竞争压力。萤火虫品牌的推出将帮助蔚来开拓新的市场空间,并增强其市场竞争力。
- 萤火虫品牌的推出也是蔚来完善产品布局的重要一步。目前,蔚来主要面向高端市场,产品价格相对较高。萤火虫品牌的推出将使蔚来能够进入更具价格敏感性的市场,并触达更广泛的消费群体。
- 萤火虫品牌的推出将对中国新能源汽车市场产生积极影响。萤火虫品牌的推出将进一步丰富中国新能源汽车市场的产品供给,并为消费者提供更多选择。同时,萤火虫品牌的竞争也将促使其他新能源汽车厂商推出更具性价比的产品。
新的标题:
- 蔚来多品牌战略再落一子 萤火虫明年交付瞄准家庭第二辆车市场
发布于:2024-07-02 12:27:18,除非注明,否则均为
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